Modèle de coûts

Jusqu’à 24× moins cher par réponse sourcée.

Même modèle, même question : seul, avec des documents insérés à la main – ou avec c:node, qui ne transmet que les références sourcées. Tous les prix, hypothèses et sources sont publics.

ModèleSeul (clair) · avec c:node (foncé)SeulAvec c:nodeFacteur
Coût par réponse sourcée en euros, prix catalogue au 29/09/2026. « Seul » = meilleur cas avec mise en cache du prompt. Le temps passé à rassembler les documents n’est pas compté.
Hypothèses

Voici le calcul.

Chaque chiffre peut être recalculé.

Modèle seul:node + modèle
Appels jusqu’à la réponseUne question et trois relances – chaque échange renvoie tout l’historique.
4
1
Contexte par appel · cas contratsSeul : 23 contrats plus des extraits de loi insérés à la main. Avec c:node : uniquement les références sourcées.
175 000 tokens
6 000 tokens
Tokens de réponse · grands modèlesRéponse visible plus raisonnement. Avec c:node, le contexte est déjà sourcé – moins d’effort de réflexion.
900 + 1 500
800 + 400
Tokens pour la vérification des preuvesLa citation doit figurer mot pour mot dans la source – c:node le vérifie de façon déterministe, sans modèle.
aucune vérification
0déterministe
Meilleur cas pour « seul » : mise en cache du prompt active – contexte écrit une fois (+25 %), puis relu à moindre coût1 € = 1,1378 $ US · taux de référence BCE du 28/09/2026Hors taxes · tous les montants hors TVA
Sources

D’où viennent les chiffres.

Chaque prix renvoie à la page de l’éditeur.

Anthropic – tarifs des modèles Claude

Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 4.5 · prix catalogue par million de tokens, prix du cache inclus

anthropic.com
OpenAI – tarifs API

GPT-6 Sol et GPT-6 Luna · prix catalogue par million de tokens

developers.openai.com
Google – tarifs de l’API Gemini

Gemini 3.1 Pro et 3.8 Flash · jusqu’à 200 000 tokens de contexte

ai.google.dev
Mistral – tarifs API

Mistral Large 3 et Small 4 · calculé sans remise de cache

mistral.ai
5
AWS – EC2 g4dn.xlarge (NVIDIA T4)

0,658 $ US par heure, à la demande, eu-central-1 · notre propre facture 09/2026

aws.amazon.com
Qwen 2.5 7B – fiche du modèle

Débit estimé sur T4 : 1 500 tokens/s en lecture, 35 tokens/s en écriture, 4 requêtes en parallèle

huggingface.co
7
Banque centrale européenne – taux de référence

1 € = 1,1378 $ US au 28/09/2026

ecb.europa.eu
8
Volumes de contexte par cas

Notre estimation à partir des cas d’exemple, p. ex. 23 contrats d’environ 7 000 tokens chacun plus des extraits : Data Act et RGPD

Notre hypothèse

Prix catalogue consultés le 29/09/2026. Tous les montants hors taxes, convertis en euros.

Calculez avec vos chiffres.

Nous paramétrons le modèle avec vos cas et vos volumes.

Réserver un échange Voir les tarifs
Questions fréquentes

Sur le modèle de coûts.

Pourquoi c:node est-il moins cher s’il utilise le même modèle ?

Parce que le modèle n’a pas à lire des classeurs entiers. c:node repère au préalable les passages pertinents et ne transmet que ceux-ci. Cela économise des tokens en entrée – et des échanges de relance.

Les chiffres sont-ils mesurés ou calculés ?

Calculés – avec les prix catalogue et des hypothèses publiées. Le débit des modèles ouverts sur GPU propre est estimé, pas mesuré.

Et le temps passé à rassembler les documents ?

Il n’est pas compté. Sans c:node, quelqu’un doit chercher et insérer les documents – avec c:node, ce sont les connecteurs qui s’en chargent. L’économie réelle est donc plus importante.

Pourquoi le facteur est-il si élevé chez Mistral ?

Dans notre calcul, Mistral n’accorde pas de remise de cache. Sans c:node, tout le contexte est payé plein tarif à chaque échange – avec c:node, seules les preuves sont payées, une seule fois.