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Decision intelligence · en continu

Une intelligence interne qui raisonne — vérifiable.

cNode ingère vos données en continu, les structure et propose des décisions de façon proactive — Explain, Forecast, Simulate, Recommend. Reproductible, avec une source par affirmation.

Démo sur vos données →
Règlement IARGPDOn-prem
cNodetraite
↑ travaille en continu — lit les données, les structure et propose des décisions
Développé avec la recherche & nos partenaires
Le problème

Les grands modèles devinent. En contexte réglementé, c'est intenable.

Le droit administratif, des marchés et de la supervision exige la traçabilité. Une boîte noire n'y répond pas — cNode inverse cela.

  • invente des chiffres plausibles
  • deux fois la même question, deux réponses
  • aucune dérivation, non vérifiable
La solution

cNode calcule — et justifie chaque chiffre.

La logique de calcul produit le résultat, le modèle de langage ne fait que le verbaliser. Même entrée, même résultat — avec une source et un chemin de calcul par affirmation.

Comment ça marche

La logique de calcul décide. Le modèle ne fait qu'expliquer.

Quatre étapes couplées de façon déterministe — des données brutes à une recommandation étayée.

01
Lire les données

cNode lit en continu vos sources existantes — rapports financiers, ERP, registres du commerce, documents. Rien n'est ressaisi : tout reste à jour et relié à sa source.

Preuve terrain

Pas une promesse — mesuré.

5/5
rapports validés
0
chiffre inventé
0
tests automatisés au vert

Proof of concept sur données réelles d'un portefeuille communal (cinq entités, anonymisé) — reproductible, sourcé, recalculé indépendamment.

La preuve complète — les deux livres blancs :
Preuve terrain · PoCIA vérifiable dans la gestion des participations publiquesLire L'architecture derrièreLe fondement, pas le modèleLire
Decision intelligence

Quatre artefacts. Un cœur prouvable.

cNode propose de façon proactive — chaque artefact reproductible et avec une source par affirmation.

/explainsourcé
Pourquoi le partenaire canal est-il en tête ?

Time-to-market +2,1 · risque d'exécution −0,8 — chaque contribution sourcée.

/forecastcalibré
Comment évolue la liquidité au T4 ?

p50 +8,2 % · p05 −1,4 % — un intervalle conforme, pas une valeur ponctuelle.

/simulaterobuste
Et si l'investissement est 30 % plus élevé ?

Classement stable — aucun point de bascule entre 1 et 10.

/recommendreproductible
Quelle option choisir ?

Partenaire canal · score 6.90 · mémo de décision prêt.

Connexion

Se pose sur votre paysage de données — sans réingénierie.

Un nœud central, relié à vos sources. Agnostique au modèle, sans verrouillage.

Vos sources
SAP
DATEV
Microsoft 365
Salesforce
ORACLE
Google Workspace
cNode
Modèles interchangeables
OpenAI
Google Gemini
Anthropic Claude
Mistral
Ollama · local

MCP & frameworks d'agents — disponibles, intégrables selon le périmètre du projet.

Cas d'usage

Conçu pour les décisions réglementées.

Gestion de participationsVue de portefeuille avec une source pour chaque chiffre.Ouvrir
Décisions financières & de trésoreriePrévision et allocation — reproductibles, sans hallucination.Ouvrir
Conformité & auditPiste d'audit par donnée — exportable et vérifiable.Ouvrir
Priorisation des investissementsComparer les options avec une justification étayée.Ouvrir
Administration publiqueDécisions traçables avec source de référence.Ouvrir
Confiance

Ce que votre équipe sécurité peut valider.

Hébergement UE

Traitement à Francfort — ou entièrement on-prem.

RGPD

Aucun entraînement sur vos données, sous-traitance art. 28.

On-prem / air-gapped

Les données ne quittent jamais la maison — exploitable air-gapped.

Piste d'audit

Preuve par donnée (règlement IA art. 12/13), export PDF/CSV/JSON.

Questions fréquentes

En bref.

Non — cNode est la couche de décision au-dessus. Les systèmes BI, données ou RAG existants peuvent même être des fournisseurs.

La logique de calcul produit le résultat, le modèle ne fait que le verbaliser. Les chiffres absents de la source ne sont pas inventés mais signalés.

Oui, jusqu'à air-gapped avec un modèle local — vos données ne quittent jamais la maison.

Enregistrement et transparence (art. 12/13) au niveau de l'architecture ; piste d'audit par donnée.

Licence on-prem à partir de 1 000 €/mois (min. 12 k€/an), selon le périmètre. On démarre par un run sandbox/bêta (4–6 k€) incluant une phase d'essai de 14 jours — conditions précises après un court échange de cadrage.

Pour 4–6 k€, nous intégrons et configurons les connecteurs définis lors du cadrage, construisons le graphe de décision et montrons des réponses justifiées sur vos données réelles — suivi d'une phase d'essai de 14 jours, avec un critère de réussite défini au préalable.

ERP (SAP, DATEV …), CRM (HubSpot, Salesforce …), BI, documents (PDF, CSV) et vos propres API. Les sources sont ingérées en continu et versionnées.

Indépendant du modèle : en local via Ollama (air-gapped) ou OpenAI/Anthropic/Gemini/Qwen — interchangeable sans modifier la logique vérifiable.

L'entreprise dispose d'un interlocuteur dédié, d'un support prioritaire et de SLA contractuels ; onboarding et formation inclus.

À vous — entièrement. Aucune utilisation de vos données pour l'entraînement, pas de verrouillage fournisseur ; en on-prem, tout reste dans votre infrastructure.

Voyez-le sur vos données.

Un test court dans votre environnement — réponses et décisions étayées, on-prem.

Démo sur vos données →