Kostenmodell

Bis zu 24× günstiger pro belegter Antwort.

Dasselbe Modell, dieselbe Frage: allein mit von Hand eingefügten Unterlagen – oder mit c:node, das nur die belegten Fundstellen weitergibt. Alle Preise, Annahmen und Quellen offen.

ModellAllein (hell) · mit c:node (dunkel)AlleinMit c:nodeFaktor
Kosten pro belegter Antwort in Euro, Listenpreise Stand 29.09.2026. „Allein“ = Bestfall mit Prompt-Caching. Arbeitszeit fürs Zusammensuchen der Unterlagen ist nicht eingerechnet.
Annahmen

So ist gerechnet.

Jede Zahl lässt sich nachrechnen.

Modell allein:node + Modell
Aufrufe bis zur AntwortFrage und drei Nachfragen – jede Runde schickt den ganzen Verlauf erneut.
4
1
Kontext je Aufruf · VertragsfallAllein: 23 Verträge plus Gesetzesauszüge von Hand eingefügt. Mit c:node: nur die belegten Fundstellen.
175.000 Token
6.000 Token
Antwort-Token · große ModelleSichtbare Antwort plus Nachdenken. Mit c:node ist der Kontext schon belegt – weniger Denkaufwand.
900 + 1.500
800 + 400
Token für die BelegprüfungDas Zitat muss wörtlich in der Quelle stehen – das prüft c:node deterministisch, ohne Modell.
keine Prüfung
0deterministisch
Bestfall für „allein“: aktives Prompt-Caching – Kontext einmal geschrieben (+25 %), danach günstig gelesen1 € = 1,1378 US-$ · EZB-Referenzkurs 28.09.2026Netto · alle Beträge ohne Umsatzsteuer
Quellen

Woher die Zahlen kommen.

Jede Preisangabe verweist auf die Seite des Anbieters.

Anthropic – Preise der Claude-Modelle

Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 4.5 · Listenpreise je 1 Mio. Token, inkl. Cache-Preise

anthropic.com
OpenAI – API-Preise

GPT-6 Sol und GPT-6 Luna · Listenpreise je 1 Mio. Token

developers.openai.com
Google – Gemini-API-Preise

Gemini 3.1 Pro und 3.8 Flash · bis 200.000 Token Kontext

ai.google.dev
Mistral – API-Preise

Mistral Large 3 und Small 4 · ohne Cache-Rabatt gerechnet

mistral.ai
5
AWS – EC2 g4dn.xlarge (NVIDIA T4)

0,658 US-$ pro Stunde, on-demand, eu-central-1 · eigene Abrechnung 09/2026

aws.amazon.com
Qwen 2.5 7B – Modellkarte

Durchsatz auf T4 geschätzt: 1.500 Token/s Einlesen, 35 Token/s Schreiben, 4 Anfragen parallel

huggingface.co
7
Europäische Zentralbank – Referenzkurse

1 € = 1,1378 US-$ am 28.09.2026

ecb.europa.eu
8
Kontextmengen je Fall

Eigene Schätzung aus den Beispielfällen, z. B. 23 Verträge à rund 7.000 Token plus Auszüge aus Data Act und DSGVO

Eigene Annahme

Listenpreise abgerufen am 29.09.2026. Alle Beträge netto, in Euro umgerechnet.

Rechnet mit euren Zahlen.

Wir setzen das Modell mit euren Fallzahlen und Volumen auf.

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Häufige Fragen

Zum Kostenmodell.

Warum ist c:node günstiger, wenn es dasselbe Modell nutzt?

Weil das Modell nicht ganze Aktenordner lesen muss. c:node sucht die relevanten Stellen vorher heraus und gibt nur diese weiter. Das spart Einlese-Token – und Nachfragerunden.

Sind die Zahlen gemessen oder gerechnet?

Gerechnet – mit Listenpreisen und offengelegten Annahmen. Der Durchsatz der offenen Modelle auf eigener GPU ist geschätzt, nicht gemessen.

Was ist mit der Arbeitszeit fürs Zusammensuchen?

Die ist nicht eingerechnet. Allein muss jemand die Unterlagen suchen und einfügen – mit c:node übernehmen das die Connectoren. Die Ersparnis ist in der Praxis also größer.

Warum ist der Faktor bei Mistral so hoch?

Mistral gewährt in unserer Rechnung keinen Cache-Rabatt. Allein wird der ganze Kontext in jeder Runde voll bezahlt – mit c:node nur die Belege einmal.